CAPÍTULO I: “Planificación Inteligente de Proyectos con Primavera P6”
Sesión 1 – Gestión del Alcance, Actividades, Configuración y Calendarios de P6
- Descripción de vistas
- Barra de herramientas
- Creación del EPS / OBS.
- Creación de proyecto nuevo.
- Definición de la fecha de inicio del proyecto.
- Configuración calendario laboral del proyecto.
- Creación del WBS- Work Breakdown Structure.
- Asignación del WBS.
- Generación automática de la Estructura de Desglose de Trabajo (WBS) con la ayuda de IA.
- Creación de las actividades e hitos del proyecto.
- Formulario de tareas y escala temporal.
- Práctica Calificada 1.
Sesión 2 – Secuenciamiento del Proyecto y Gestión de los Recursos de las Actividades
- Definición y tipos de la precedencia y posposición de las actividades.
- Asignación de duraciones a las actividades.
- Creación de diagramas de Gantt con IA
- Creación de la base de datos de recursos del proyecto.
- Asignación de Recursos y Costos.
- Informe de asignaciones de recursos de actividades para los recursos.
- Informe de asignaciones de recursos de actividades vs costos para los recursos.
- Exportaciones de informes y análisis de con ChatGPT.
- Práctica Calificada 2.
Sesión 3 - Desarrollo del cronograma y Control y seguimiento del proyecto.
- Gastos del proyecto.
- Filtros.
- Campos personalizados integrados con ChatGPT.
- Definición de la fecha de corte del proyecto.
- Creación de línea base del proyecto.
- Práctica Calificada 4.
Sesión 4 - Preparación de los datos.
- Exportación de P6 a diferentes formatos.
- Limpiar, transformar y cargar datos.
- Modelado de los datos.
- Análisis de datos con IA.
- Limpiar, transformar y cargar datos.
- Práctica Calificada 4.
CAPÍTULO II: “Power BI: Análisis Inteligente para la Toma de Decisiones”
Sesión 1 – Introducción a Power BI, Conexión de Datos y Modelado de Datos
- Instalación de aplicativo
- Fundamentos y entorno Power BI
- Arquitectura de Power BI componentes.
- Conocer la plataforma y conectar datos desde diversas fuentes.
- Actualizar datos a partir de los datos originales.
- Configuración origen de datos.
- Actualizar datos a partir de los datos originales.
- Importación de datos.
- Conectar múltiples orígenes de datos.
- Creación de relaciones.
- Modelamiento a partir de archivos planos o tablas normalizadas.
- Caso práctico 1.
Sesión 2 – Análisis de los datos y creación de Visualizaciones Interactivas
- Generar gráficos y dashboards atractivos.
- Revisión de tipos de gráficos y cuadros
- Elaboración de gráficas y visualizaciones
- Tipos de Gráficos: Gráficos de Columnas Apiladas, Barras Apil...map, Tarjeta, Tarjeta de Varias Filas, Medidor, Gráfico de Área.
- Importación de controles visuales a partir de un archivo.
- Creación de tableros y definición de modelos de datos, según fuentes de datos utilizadas
- Análisis de datos con IA.
- Caso práctico 2.
Sesión 3 – Transformar Datos e Introducción a DAX y Creación de Medidas
- Introducción a Power Query.
- Importación de datos
- Eliminar columnas, buscando y reemplazando columnas.
- Combinar, agrupar y anexar consultas
- Transformaciones de texto o Dinamizar columnas
- Creación de tablas a partir de consultas en blanco.
- Uso de marcadores con imágenes e hipervínculos.
- Filtrar con segmentadores.
- Uso de tabla calendario.
- Columnas calculadas o Creación de relaciones.
- Uso de funciones DAX (SUM, AVERAGE, SUMX, DIVIDE, CALCULATE)
- Funciones de fecha. Funciones lógicas y filtro.
- Organizar medidas y consultas
- Creación de tablas a partir de consultas en blanco.
- Cálculos Complejos en Segundos Utilizando Medidas Rápidas en DAX - o Inteligencia de tiempo.
- Caso práctico 3.
Sesión 4 – Introducción a la Inteligencia Artificial en Power BI
- Power BI y ChatGPT, conceptos básicos de IA
- Herramientas de IA integradas en Power BI
- Visualización de Insights automáticos.
- Narración Inteligente Análisis predictivo con modelos integrados.
- IA en Power BI preguntas y respuestas para crear objetos visuales automáticamente.
- IA en Power BI - Árbol de descomposición en Power BI
- Creación de visualizaciones avanzadas con Python y Power BI
- Creando visualizaciones con IA.
- Caso práctico 6.